Перейти к содержанию

Применение ИИ при создании Wiki

При подготовке Wiki команда использовала ассистента на основе большой языковой модели Claude (Anthropic) – в веб-интерфейсе и в консольном клиенте Claude Code. ИИ применялся как соавтор черновиков: все ответы проверялись владельцем продукта, дополнялись фактическими данными продукта и только после этого публиковались.

Задачи, решённые с помощью ИИ

№ Задача Wiki Промпт (сокращённо) Как использован результат
1 Слоган и описание продукта «Предложи 3 варианта слогана одной строкой и краткое описание продукта: проблема, пользователи, особенности решения» Выбран и доработан слоган, описание легло в основу страницы Определение продукта
2 Главный KPI и метрики «Предложи главный KPI продукта, по которому команда получает премию, его формулу и 4 вспомогательные метрики» Выбран OTIF; метрики On Time, In Full, время обработки заявки, доля отмен – на страницах Состояние продукта и Дополнительные метрики
3 Схема базы данных «Составь перечень сущностей БД PostgreSQL (Клиент, Заказ, Груз, Маршрут, Транспорт, Водитель, Склад) с атрибутами и связями» Результат преобразован в ER-диаграмму Mermaid на странице Схема базы данных
4 Таблица ролей и RACI «Распредели зоны ответственности команды продукта и составь матрицу RACI» Таблица ролей
5 Раздел безопасности «Какие разделы должна содержать страница безопасности SaaS-платформы логистики» Структура страницы Безопасность
6 Тестовые данные «Сгенерируй набор заказов на перевозку с выручкой, затратами и признаками OTIF по релизам» Скрипт генерации данных для графиков KPI и аналитического дашборда

Правила работы с ИИ в команде

Проверка обязательна

ИИ может ошибаться в фактах и цифрах. Все значения KPI в Wiki рассчитываются по реальной выгрузке данных, а не берутся из ответа модели.

  • В промпт не передаются персональные данные клиентов и коммерческая тайна.
  • Промпт формулируется с контекстом: роль, продукт, формат ответа, ограничения.
  • Итоговый текст редактируется человеком и проходит ревью через Pull Request.